Comment fonctionne un générateur de recettes IA ? Les coulisses expliquées

« Mais d’où vient la recette, au juste ? »

Une question qu’on nous pose souvent au support. La réponse honnête : elle est générée en temps réel — pas repêchée dans une base de données. Cela a des avantages et des inconvénients, et nous t’expliquons les deux.

Voici un coup d’œil dans les coulisses : comment naît une recette quand tu cliques sur « Générer la recette ».

Étape 1 : ta saisie est structurée

Quand tu tapes : « J’ai du poulet, du riz et des poivrons », voici ce qui se passe côté serveur :

1. Ta saisie est combinée avec le contexte de ta formule : la formule inclut-elle le filtre allergènes ? Le choix de la langue ? Le mode AirFryer ? Un profil de régime enregistré dans le compte ?
2. Si tu as un profil familial (à partir de Standard), les allergènes et les régimes des convives sélectionnés sont ajoutés.
3. Nous récupérons les titres de tes 10 dernières recettes générées pour que l’IA ne se répète pas (pour éviter le « encore des pâtes ? »).
4. Le tout devient un prompt structuré envoyé au modèle GPT d’OpenAI :

Génère une recette à partir des ingrédients suivants : poulet, riz, poivrons.
Langue : français.
Exclure impérativement les allergènes : fruits à coque, lactose.
Style de régime : low-carb.
Mode de cuisson : AirFryer.
Évite ces titres : Pasta Carbonara, Risotto Milanese, ...
Réponds sous forme d’objet JSON avec les champs suivants : title, description, ingredients[],
steps[], cookTime, prepTime, calories, allergens[], tags[]...

Étape 2 : GPT génère la recette

GPT (plus précisément : gpt-5.6-luna, le modèle principal actuel — état septembre 2026) traite ce prompt et renvoie un JSON structuré. Ce n’est pas une recherche dans une base de données — l’IA « invente » une recette concrète à partir de ses connaissances acquises à l’entraînement sur la cuisine, les associations de saveurs, les quantités et les temps de cuisson.

Conséquences :

• Aucune recette n’est identique à 100 % à une autre — même une saisie strictement identique donne des quantités ou des étapes légèrement différentes
• L’IA connaît les temps et les températures de cuisson (grâce à son entraînement sur des millions de recettes), mais peut, dans certains cas, se tromper d’environ ±5-10 % sur une valeur
• La détection des allergènes est très fiable — l’IA sait exactement quels ingrédients contiennent du gluten, du lactose ou des fruits à coque

Étape 3 : l’image principale est générée

Pendant que le texte de la recette se crée, un second appel IA part en parallèle vers gpt-image-2 (la toute dernière génération d’images d’OpenAI, 2026). Le prompt ressemble à peu près à ceci :

Photorealistic food photography of [titre de la recette]: warm lighting,
centered composition, top-down or 45° angle, no text, professional
restaurant plating, garnished with fresh herbs.

Chaque recette reçoit une image unique — pas de photos de stock, pas de visuels génériques de remplissage. L’image montre exactement le plat décrit dans la recette.

Étape 4 : validation + enregistrement

Côté serveur, il se passe maintenant ceci :

• Vérification du schéma JSON : tous les champs sont-ils présents ?
• Contrôle de cohérence des allergènes : la liste des allergènes correspond-elle aux ingrédients ?
• Image principale → stockée dans Supabase Storage (région UE) pour un chargement rapide
• La consommation de quota est vérifiée par rapport à la limite de ta formule
• La recette est enregistrée dans ton historique (pour la fonction « ne pas répéter »)

Durée totale : env. 30-60 secondes, selon la charge du serveur.

Ce que l’IA fait bien

✅ Trouver une recette adaptée à n’importe quelle combinaison — même des associations d’ingrédients inhabituelles comme « sardines + avocat + riz »

✅ Le multilingue — tu peux saisir en anglais, en hongrois ou en français et tu reçois la recette dans la langue de ta saisie

✅ L’adaptation aux régimes — vegan, sans gluten, keto, low-carb sont respectés de manière fiable

✅ La détection des allergènes — l’IA sait très précisément quels ingrédients contiennent quels allergènes, et les signale

✅ La mise à l’échelle — les quantités pour 1 ou 20 personnes sont correctement adaptées

Ce que l’IA fait moins bien

⚠️ Les spécialités très régionales — par ex. la « halászlé » hongroise est générée correctement, mais pas 100 % traditionnelle. Les recettes internationales génériques donnent de meilleurs résultats.

⚠️ Les quantités très précises — si tu attends une précision digne d’une recette de pâtisserie (±5 g de farine), l’IA peut se tromper de 10-15 %. Pour les plats principaux, ça n’a pas d’importance ; pour un pain au levain, c’est moins vrai.

⚠️ Les recettes tendance du moment — si une recette est devenue virale sur TikTok le mois dernier, l’IA ne la connaît probablement pas. Pour ça, les plateformes basées sur la recherche sont meilleures.

⚠️ La « reproduction à l’identique » — si tu as eu hier un curry parfait et que tu le veux aujourd’hui « exactement pareil », l’IA en fera un nouveau, similaire. Dans ce cas, enregistre ta recette dans l’onglet Compte.

Pourquoi c’est mieux qu’une recherche pour les régimes familiaux

Dans le parcours de recherche classique (Marmiton, Google) :

1. Tu cherches « vegan sans gluten sans lactose famille »
2. Les résultats remplissent rarement les trois critères à la fois
3. Tu dois parcourir manuellement 10-20 recettes et vérifier quels ingrédients conviennent
4. Et même là, tu dois souvent faire des substitutions

Dans le parcours IA :

1. Tu sélectionnes les membres de la famille (chacun avec son propre profil de régime)
2. L’IA reçoit automatiquement la contrainte : vegan + sans gluten + sans lactose
3. Une seule recette est générée, qui respecte les trois à la fois
4. Image + quantités + étapes, directement incluses

Différence de temps : 15-25 min → 60 secondes.

Protection des données & transparence

Ce que l’IA fait de tes données :

• Contrat OpenAI (état : mai 2026) : les saisies via l’API ne sont PAS utilisées pour entraîner le modèle
• Transfert vers un pays tiers (États-Unis) : encadré par les clauses contractuelles types de l’UE (CCT) et le Data Privacy Framework UE-États-Unis
• Aucune donnée personnelle dans le prompt : uniquement ta saisie + les limites de ta formule
• Chaque recette est enregistrée dans ton historique privé (Supabase UE)

Détails : voir le § 7 de notre politique de confidentialité.

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